Wie man eine REST -API mit Python baut
Wie Sie wahrscheinlich herausgefunden haben, stellt es eine HTTP -Anfrage an eine HTTPBIN.org -URL mit einem Benutzernamen und einem Passwort. Ich bin ein Student im letzten Jahr, der gerne über Technologie lernt und schreibe. Ich lerne und arbeite aus den letzten 2 Jahren im Bereich Data Science und strebe danach, als Big Data -Architekt zu wachsen. Geben Sie den von Ihnen verwendeten Benutzernamen und das Passwort ein und klicken Sie dann auf GET -Anforderung, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten.
Wie wir es mit anderen Fehlercodes getan haben, passen wir hier die Antwort an, sodass JSON anstelle von HTML enthält. Relationale Datenbanken ermöglichen das Speicher und Abrufen von Daten, die in Tabellen gespeichert sind. Speichern Sie diesen Code als api.py im API -Ordner, den Sie für dieses Tutorial erstellt haben. Sie können auch die Projekte und API -Ordner mit der grafischen Benutzeroberfläche Ihres Betriebssystems erstellen.
Entwickeln Sie rastful APIs mit Python und Flask
Der nächste Schritt besteht darin, einen Endpunkt zum Abrufen einer bestimmten Programmierung hinzuzufügen Sprachressource aus dem Datenspeicher. Die Details Endpoint hat eine interpolierte Variable in der Endpoint -Zeichenfolge mit dem Namen programing_glanguage_id. Mit dieser Variablen können Sie nach einem bestimmten Element in Ihrem Datenspeicher abfragen.
Das Problem mit dem aktuellen Design der API besteht darin, dass die Kunden gezwungen sind, URIs aus den zurückgegebenen Aufgabenkennungen zu erstellen. Dies ist an sich ziemlich einfach, aber es zwingt die Kunden indirekt, zu wissen, wie diese URIs gebaut werden müssen, und dies wird uns daran hindern, in Zukunft Änderungen an URIs vorzunehmen. Wir erstellen dann ein neues Task -Wörterbuch mit der ID der letzten Aufgabe plus einer (eine günstige Möglichkeit, eindeutige IDs in unserer einfachen Datenbank zu gewährleisten).
Python-Richtlinien: API-Design
Das bekannteste ist Django, ein Framework, das eine festgelegte Projektstruktur hat und die viele integrierte Werkzeuge enthält. Dies kann Zeit und Mühe für erfahrene Programmierer sparen, kann aber überwältigend sein. Flask -Anwendungen werden sozusagen tendenziell auf einer leeren Leinwand geschrieben und sind daher eher für eine enthaltene Anwendung wie unsere Prototyp -API geeignet. Wie wir gelernt haben, ist die Dokumentation ein Startplatz eines Benutzers bei der Arbeit mit einer neuen API, und gut gestaltete URLs erleichtern den Benutzern es, intuitiv Ressourcen zu finden.
Flash -Anwendungen sind für das leichte Gewicht bekannt, hauptsächlich im Vergleich zu ihren Django -Kollegen. Flaskentwickler nennen es ein Mikroframewerk, bei dem Micro (wie hier erläutert) bedeutet, dass das Ziel darin besteht, den Kern einfach, aber erweiterbar zu halten. Flask tritt nicht viele Entscheidungen für uns, z. B. für welche Datenbank oder welche Vorlagemotor -Engine zu wählen.
Zuordnungseinkommen und Aufwand als Python -Klassen
Der Namespace ändert sich nicht, wenn sich das Branding der Produkte ändert. ✅ Implementieren Sie Ihre Bibliothek als Unterpackung des Azure-Root-Namespace. ✔️ Sie können zusätzliche Anmeldeinformationen hinzufügen falls vom Service erforderlich. Wenden Sie sich an das Architecture Board, um Anleitungen zu erhalten, wenn Sie glauben, dass Sie dies tun müssen. ✅ Ermöglichen Sie es, Clients für jede Ebene in der Hierarchie direkt zu erstellen. In Azure SDK für Python Cilent -Bibliotheken ist dies den Benutzern über das Artikelprotokoll ausgesetzt.
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Die Änderung dieses Endpunkts war die Hinzufügung von Incomeschema zum Laden einer Einkommensinstanz basierend auf den vom Benutzer gesendeten JSON -Daten. Da sich die Transaktionenliste mit Transaktionsfällen und ihren Unterklassen befasst, haben wir gerade das neue Einkommen in dieser Liste hinzugefügt. Schauen Sie sich also auf jeden Fall das DataClasses -Modul an, wenn Sie Klassen haben, die meistens Daten sind. Es gibt einen ausgezeichneten Beitrag zum Python Sub-Reddit, der ziemlich dramatisch mit dem Titel “Warum typisch ist, scheiße!
Es ist eine Art komplizierte Signatur, aber so etwas ist in Python ziemlich häufig, und es macht die einfache Sache einfach, aber die hart tätig. Alle Diese Änderungen sind rückwärtskompatibel, was für bestehende Benutzer hervorragend ist. Wenn Sie Änderungen in Ihrer Bibliothek im Python Package Index (PYPI) veröffentlichen, sollten Sie immer die Versionsnummer erhöhen und Versionshinweise darüber schreiben, was sich geändert hat. Ich denke, sie haben die Entscheidung früh getroffen, wenn eine HTTP-Anfrage abgeschlossen ist, auch wenn es sich um einen Fehler auf HTTP-Ebene handelt, sollte die Anforderungsbibliothek dies als erfolgreich behandeln. Diese Seite existiert nicht, daher ist es ein 404 -Fehler – mein Lebenslauf lebt bei /cv /, nicht /Lebenslauf /. Anfragen werden jedoch keine Ausnahme angestellt, es sei denn, Sie rufen die Antwort auf. Raise_for_status ().
Das heißt, wir werden in Zukunft auch Docker installieren und unser Programm in Umgebungen wie Produktion und Staging ausführen. AS Stackoverflow kürzlich analysiert ist Python ist eine der am schnellsten wachsenden Programmiersprachen, die sogar Java in der Anzahl der Fragen übertroffen hat Die Plattform. Wie es sich jedoch um ein neueres Framework handelt, viele weitere Ressourcen und Bibliotheken sind mit Frameworks wie Django und Flask kompatibel, aber nicht mit Fastapi. Daher werden wir, egal ob der Benutzer einen positiven oder einen negativen Wert sendet, immer als negativ, um die Berechnungen zu erleichtern. Mit dem Programmmanager Ihres Teams. Als neue Hugo -Gewinner wurden der Datenbank hinzugefügt, das Skript, das diese Visualisierung generierte, könnte sofort die neuen Informationen verwenden.
Wie wir bereits berührt haben, verfügt unsere API über zwei Endpunkte, Benutzer und Standorte. Eine API (Anwendungsprogrammierschnittstelle) ist eine einfache Schnittstelle, die die Arten von Anforderungen (Anforderungen/Fragen usw.) definiert, die gestellt werden können, wie sie hergestellt werden und wie sie verarbeitet werden. In diesem Abschnitt sammeln wir Tutorials im Zusammenhang mit API -Design oder Interaktion mit APIs mit Python. REST -APIs in Webanwendungen wären ein Beispiel, bei dem Python leuchtet. Ich denke auf jeden Fall das Richtige für das Richtige Tun Sie 2023, um Ihre Bibliothek mit Typ Anmerkungen zu versenden.
Top 8 Python Web Frameworks
Ihre API sollte über Unterlagen verfügen, in der die Ressourcen oder Funktionen über Ihre API beschrieben werden, die auch konkrete Arbeitsbeispiele für Anforderungs -URLs oder Code für Ihre API liefert. Sie sollten einen Abschnitt für jede Ressource haben, die beschreibt, welche Felder, z. B. ID oder Titel, akzeptiert. Jeder Abschnitt sollte ein Beispiel in Form einer Beispiel -HTTP -Anforderung oder eines Codeblocks haben. Wenn Sie Daten haben, die Sie mit der Welt teilen möchten, können Sie eine API in die Hände anderer in die Hände bringen. APIs sind jedoch nicht immer die beste Möglichkeit, Daten mit Benutzern zu teilen.
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Mit diesen Befehlen und dieser Dockerfile können wir so viele Fälle unserer API ausführen, wie wir ohne Probleme brauchen. Es geht nur darum, einen anderen Port auf dem Host oder sogar einen anderen Host zu definieren. Neben der Transaktionsklasse haben wir auch a definiert Transaktionenschema.
